Аналитика строится на данных. Данные компании разрозненны. А объемные аналитические запросы могут мешать операционной деятельности. Решением тут обычно является хранилище данных, куда все складывается и копится. На сырых данных через преобразования строится широкая таблица — витрина данных. Она и будет целью хранилища.

Кто строит такие витрины? Раньше это делали инженеры данных. Основная проблема тут — время. С помощью современных инструментов инженера можно исключить. Вы узнаете, как с помощью DBT + Airflow аналитик сам может доставить витрину в продакшен.