Часто случается так, что именно системным аналитикам поручают проектирование моделей данных в продукте и архитектуры их хранения в корпоративном хранилище. Как приступить к этой задаче, как спроектировать архитектуру так, чтобы она не противоречила другим решениям и была масштабируема в компании?

В докладе мы:

— разберем поэтапно моделирование и жизненный цикл данных;
— рассмотрим архитектуру данных как часть корпоративной архитектуры;
— научимся выбирать метрики для оценки качества архитектуры;
— рассмотрим все шаги на кейсе компании Магнит, покажем наши достижения и проблемы, чтобы вы могли учесть их в своем решении.

Материал будет полезен системным аналитикам уровня middle и выше. Тем, кто приступает к созданию архитектуры данных или будет ее развивать.