Я расскажу, как генеративный ИИ упрощает работу с геоданными.
Обсудим, как LLM (Large Language Models) создают отчёты и текстовые описания и подсказки на картах. Поговорим о роли RAG (Retrieval-Augmented Generation) в интеграции геоданных в аналитические отчеты. Также затронем использование ИИ для анализа геоданных и внедрения результатов анализа в бизнес-процессы с помощью reverse ETL (Extract, Transform, and Load). Узнаем, как быстро разрабатывать приложения и чат-боты/виртуальные помощники на основе LLM и RAG, которые помогают работать с пространственными данными без специальных знаний.
Доклад будет полезен:

— Аналитикам данных, дата-инженерам и дата-сайентистам, интересующимся геоданными и Spatial Data Science.
— Геоаналитикам, желающим освоить методы работы с большими данными и ML.
— Бизнес-аналитикам из разных сфер, которые хотят научиться прогнозировать решения, связанные с местоположением.
— Системным аналитикам и архитекторам, заинтересованным в применении гео-.

Приходите, будет интересно.