Внедрение искусственного интеллекта в корпоративных процессах — это системная работа, где каждая идея проходит строгую проверку. В условиях ограниченных ресурсов и высоких требований к ИБ невозможно позволить себе «эксперименты на живом бизнесе». Именно поэтому ключевым инструментом становится процесс проверки гипотез: от формулировки и оценки данных до проведения эксперимента и расчёта экономического эффекта.

В докладе я покажу, как этот процесс работает в корпорации, какие критерии помогают отсеивать слабые идеи и фокусироваться на перспективных. Разберём роли бизнес- и системных аналитиков в проверке гипотез, их вклад в формализацию требований, интеграцию ИИ в архитектуру и обеспечение масштабируемости решений.

Участники узнают, как превратить хайп вокруг ИИ в реальную бизнес-ценность, минимизировать риски и выстроить корпоративный процесс внедрения искусственного интеллекта, который работает на результат, а не на слайды презентаций.