Проектирование архитектуры данных является важным этапом развития организации, хотя и необязательно процессы учитывают его с начала работы над проектом. При этом, наличие зафиксированных моделей данных позволяет избежать множества ошибок как при развитии сервиса, так и при принятии решений на основе собранных данных.

В докладе пойдет речь о том, какие подходы к проектированию архитектуры данных мы применяли.

В частности, будут рассмотрены различные уровни (Глоссарий бизнес-терминов, Логическая модель данных — ЛМД, Физическая модель данных — ФМД, связь между ними). Коснемся также необходимости ведения концептуальной модели данных.

Далее расскажу, какие инструменты могут быть использованы для ведения ЛМД, а какие — для ФМД, как их связывать между собой.

А в качестве заключения рассмотрим, как строить эти модели инкрементно — то есть случай, когда работающая система уже есть, модели нет, но необходимость ее появления уже четно понятна.